Offentlig sektor
2025
2 måneder
av
Benjamin Zamble
Katalysatoren
Før ZAGR ble grunnlagt, fant dette initiativet sted under et sommerinternship som en del av et bredere prosjektteam på Kvalinn-prosjektet hos Skatteetaten. Målet var å trygt behandle og analysere ustrukturerte offentlige data i stor skala, noe som krevde håndtering av et massivt datasett bestående av over 218 000 tilbakemeldinger fra innbyggere.
Teknologi og metodikk
Teamet bygde en flertrinns NLP-pipeline for å strukturere friteksttilbakemeldingene: svarene ble embeddet og klyngede (clustered) ved hjelp av SBERT, PCA, UMAP og HDBSCAN for å avdekke gjentakende problemgrupper innenfor hver brukeroppgave, uten manuell gjennomgang eller forhåndsdefinerte kategorier. GPT-4o-mini, distribuert via Azure OpenAI Service, genererte deretter klyngesammendrag, titler og foreslåtte tiltakspunkter – med prompt-design og modellparamtere finjustert for å redusere hallusinering og forbedre påliteligheten. Resultatet, Kvalinn, ga Skatteetatens produktteam en mulighet til å spørre ikke bare hva brukerne slet med, men hvorfor.
Spørsmålene som fulgte
Å bygge Kvalinn innebar å jobbe direkte i den infrastrukturen de fleste team bare ser resultatet av – strukturering av ledetekster (prompts), justering av modellparamtere og det å observere hvordan en språkmodell sine utdata formet et beslutningsverktøy i sanntid. Det var også et første reelt møte med sandkasse- og agentsiden av AI-utvikling: å jobbe i VS Code, iterere på ledetekstdrevne rørledninger (pipelines) og undersøke hvordan autonome AI-agenter begynte å bli brukt andre steder – selv om Kvalinn i seg selv ikke var agentbasert.
Dette møtet reiste spørsmål som gikk utover selve rammene for praksisperioden: Hvordan tilnærmet organisasjoner utenfor en struktur som Skatteetatens seg det samme problemet? Hadde de like sterke praksiser for informasjonssikkerhet? Hvilke systemer og leverandører brukte de faktisk, og hvem ga dem råd om risikoen? Offentlig sektors arbeid med kunstig intelligens har en tendens til å ligge innenfor etablerte styringsstrukturer nesten som standard – de fleste organisasjoner har ikke det utgangspunktet. Å forfølge det spørsmålet var det som førte direkte til etableringen av ZAGR.
Nåværende ekspertise
I dag anvender ZAGR den samme strukturelle tenkningen – hvordan et system er bygget, hvor utdataene kommer fra, og hva som kan gå galt – i arbeidet med AI-styring (AI governance) for organisasjoner som navigerer i EUs AI-forordning (EU AI Act), ISO/IEC 42001 og relaterte samsvarsrammeverk. Nåværende sertifiseringer: IAPP AIGP; ISO/IEC 42001 og ISO/IEC 27001 PECB Provisional Auditor.
Toppbilde (Kvalinn/Skatteetaten-seksjonen): "Skatteetaten – Fredrik Selmers veg 4 – Oslo" av Ssu, lisensiert under CC BY-SA 3.0. Kilde: Wikimedia Commons. Modifisert fra originalen.
